Courses

| TRN203 Transportation Systems Optimization

계량분석론 | F25 (Eng), F26 (Eng)

This course covers Linear Programming (LP), one of the most widely used and fundamental tools in optimization, through various approaches such as the graphical method, the Simplex method, multi-objective LP, network flow models, and integer programming. It also introduces the basics of nonlinear programming and routing problems such as TSP and PDPTW. Students will begin with manual calculations and gradually progress to building and handling models using simple tools like Excel and more advanced tools like Python, enabling them to solve even complex equations step by step.

Also taught in DNA821 Mobility Systems Optimization (S26)

| TRN434 Mobility and Logistics Networks

모빌리티 및 물류 네트워크 | F26 (Kor)

모빌리티 및 물류 네트워크 과목에서는 교통 모빌리티 서비스와 물류 서비스에서 활용되는 네트워크 이론을 다룬다. 계량분석론(OR) 과목에서 학습한 수학적 모형을 바탕으로, OR 기반 Transportation Problem을 해결하는 알고리즘과 Shortest Path Problem, 그리고 이것의 일반화된 형태인 Transshipment Problem을 학습한다. 이를 통해 User Equilibrium 및 System Optimization 기반의 Trip Assignment로 이어지는 과정을 분석한다. 또한, 오늘날 경로를 효율적으로 산출하는 모형들의 동작 원리를 실습 과정을 통해 이해하고, 이러한 모형이 수요응답형 교통(DRT, on-demand mobility)과 미래의 자율주행화에 따라 더욱 활성화될 것으로 기대되는 공유 모빌리티 서비스 및 물류 최적화에 어떻게 활용될 수 있는지 분석한다.

| TRN350 Public Transportation I: Fundamentals and Systems

대중교통 | S26 (Eng)

In this course, students learn the fundamental theories of urban public transportation systems planning. The course discusses the evolving scope and roles of public transit and emerging shared mobility services in response to societal changes, and explores the characteristics and operational principles of various modes. In addition, it rigorously examines the increasingly blurred conceptual boundaries between shared mobility and public transit to prepare students for future roles as transportation planners. Based on the concepts learned, students complete a project to design a public transit route or a shared mobility service and articulate the purpose and effectiveness of their proposed design.

| TRN6010 Public Transportation II: Advanced Planning and Future Systems

대중교통특론 | F25 (Kor)

대중교통특론은 대학원 수준의 심화 강의로, 대중교통 및 공유 모빌리티의 정책과 계획을 이론과 실무를 아우르는 관점에서 심층적으로 다룬다. 정책 사례와 최신 연구를 분석하여 변화하는 모빌리티 환경 속에서 대중교통의 범주와 수단별 역할 변화를 탐구한다. 강의 전반부는 교수 강의와 학생 발제로 구성되며 토론 중심으로 진행되고, 후반부에는 연구 계획서 및 정책 리뷰 보고서를 작성하여 학술적 글쓰기 능력과 연구 주제 구상 역량을 강화한다. 다양한 연구 자료와 정책을 주제로 의견을 교환하며, 이를 바탕으로 각자의 연구 주제를 구체화하고 발전시킬 수 있도록 한다.

| TRN652 Transportation Policy II: Advanced Topics and Analysis

교통정책특론 | S26 (Kor)

교통정책특론은 대학원 수준의 심화 강의로, 교통 정책 분야의 해외 우수 학술지에 게재된 최신 논문을 비판적 시각에서 분석하고 리뷰한다. 논문 작성의 기본이 되는 구성과 전개 방식을 이해하며, 제시된 정책의 정당성과 현실성을 중심으로 심층 분석을 수행한다. 또한 논문에서 활용된 방법론과 모형의 적용 가능성을 검토하고, 제안된 정책이 세계적으로 보편성을 지니는지, 국내에 도입하기에 적절한지, 그리고 도입 시 필요한 제도적, 기술적 준비 요건은 무엇인지 토론한다. 본 강의는 다수의 논문을 효율적으로 읽고 핵심을 파악하는 능력을 요구하며, 학생들이 사전에 논문 내용을 숙지한 후 분석 결과를 발표하고 이를 기반으로 토론을 진행하는 형태로 운영된다.

| TRN2010 Statistics for Smart Cities

스마트시티 통계학 | S26 (Kor)

통계학은 다른 분야와 마찬가지로 교통 분야에서도 폭넓게 쓰이는 도구적 학문으로서, 전공 분야에 대한 본격적인 탐구를 하기 전에 갖추어야 할 기본적 역량이다. 스마트시티 통계학에서는 교통공학, 혹은 보다 넓게 스마트시티 분야에서 주로 활용되는 입문 수준의 통계학 개념을 학습한다. 기초통계량부터 시작하여 회귀 분석 등 다양한 분석 기법을 통해 점차 접근성이 높아지고 있는 대용량의 빅데이터 분석을 체계적으로 수행할 수 있도록 한다. 또한, 공감할 수 있는 흥미로운 예제 풀이를 통해 학습 효율을 높이면서, 습득된 확률 및 통계 기법들이 미래에 전문가로서 타당한 의사 결정을 내릴 수 있도록 보조하는 유용한 도구로서 기능할 수 있도록 한다.